隨著多種組學(xué)測(cè)序技術(shù)和生物信息分析方法的發(fā)展，多組學(xué)技術(shù)聯(lián)合越來(lái)越多的被應(yīng)用到各研究領(lǐng)域。不僅公共數(shù)據(jù)庫(kù)中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，很多研究團(tuán)隊(duì)也積累了大量的測(cè)序數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)種類(lèi)多，數(shù)量龐大，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息，揭示數(shù)據(jù)背后的生物學(xué)意義，成為眾多研究者迫切需要解決的問(wèn)題。
多組學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘尤其是分析結(jié)果解析，對(duì)分析團(tuán)隊(duì)的要求很高，首先需要有:生物和生物信息背景、文獻(xiàn)解讀和研發(fā)能力、也要熟悉各種數(shù)據(jù)特點(diǎn)、且有豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。只有滿足這樣基礎(chǔ)的分析團(tuán)隊(duì)，才可以完成多組學(xué)數(shù)據(jù)交叉分析、結(jié)果解讀的基本要求，才能給合作者交付滿意的結(jié)果。
臻閱生物的生信分析團(tuán)隊(duì)由浙江大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等生物信息學(xué)、生物學(xué)專(zhuān)業(yè)且多年研發(fā)和生信經(jīng)驗(yàn)的人員組成，擁有豐富的多組學(xué)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，可提供：基因組學(xué)、GWAS、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、三維基因組（Hi-C）、表觀基因組（甲基化、ATAC、Chip-seq、m6A）等實(shí)驗(yàn)和多組學(xué)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)
多組學(xué)技術(shù)已被運(yùn)用到醫(yī)學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域，如：胰腺癌、膀胱癌、骨骼發(fā)育、脂肪分化、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、免疫疾病等。以2021年發(fā)表的胰腺癌多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘文章為例。
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